22年9月，我怀着激动又忐忑的心情开始了我的大学生活，那时人们刚从新冠的阴霾中逃出，全球的经济都还处于恢复阶段，谁也没有想到一场空前的变革正在悄悄进入我们的生活。
22年底ChatGPT的横空出世惊扰了几乎全世界人的生活，优秀的自然语言处理能力、强大的性能和极高的准确性颠覆了人们对AI的认知，以前人们只会对AI聊天机器的回答评价为“人机”，而如今，在AI面前人们反而对非生命体敬爱有加，“请”、“谢谢”这般的敬语在与AI聊天时出现的频率越来越高，人们的生活中渐渐离不开AI...
随后，AI的发展就开始进入快车道时代，越来越多的AI公司如雨后春笋般涌出。比如我们耳熟能详的DeepSeek正是位于中国杭州的深度求索公司得意之作。
曾几何时，我也会担心如今AI技术发展如此之快，衍生技术和产品也层出不穷。曾经无法想象的让AI真正意义的“帮你打工”在当下成为了日程的生活写照，是不是不久之后AI真的可以替代人类了？
经济下行的压力给就业市场带来了前所未有的困境，越来越多的企业开始注重“降本增效”降低运营的成本，对新人的要求越来越高，甚至不再愿意花费成本去培养一个新人。AI编程能力的飞速提升更是给了几乎所有IT开发岗位从业者和学生当头一棒，这其中当然包括我这个普通二本的废柴软工大学生。编码能力比不过AI，思考检索能力比不过AI，设计能力也比不过AI...难道，真的没有出路了吗？
那得实践了才知道！为了不被这股新生生产力和时代淘汰，我必须努力学习和加入这股新生力量。我开始寻找一些先进生产工具来学习新的开发模式，于是——我遇见了Cursor，当我第一次体验到按下Tab键补全的不再是简单的test闭合短句、简单的说一句话它就能帮我完成一个可用完整模块，甚至帮我运行和测试、自动分析日志输出和问题并且自动修正时，我就爱上了它并为此支付了每月20美元的Pro订阅费用，那时它刚刚完成了一笔9亿美元的C轮融资，而我每月能拿出自由支配的生活费只有300CNY。
但我并不心疼，尽管20美元一个月的订阅费用对我来说是一笔不小的支出，但我依然爽快的支付了这笔费用——因为我看到了它十倍甚至百倍的价值，这种AI协助我实现想法的便捷高效给我带来了前所未有的体验。
那段时间，我每天都会抽出几小时陪它甚至到深夜。
尽管人们常说“情人眼里出西施”，但日常生活终将归于平淡，对方的不足在陈旧的滤镜下也逐渐暴露出来，我开始感到不满、甚至是气愤——当它毫无征兆的删除了我非常满意的代码和数据时。
尽管一些功能和设计饱含诟病，但生活还得继续，与其抱怨它的不足如何研究如何与它“好好相处”。不久之后MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）的兴起与发展让我发现了它新的潜力，当我为它配置了context7工具后，它不再为最新技术实践方法困惑；interactive-feedback工具让它更加清楚我的需求；还能在没有任何数据库经验的情况下让使用MySQL-mcp工具自动排查和修改数据库，一切都变得完美起来了。
但这并不代表问题完全解决了，成本因素总是学习之路上的满地荆棘，无论是经济成本（Cursor为例早期Pro会员每个月只有500次快速请求配额，而如今已经阉割成Auto模型才不限次数，极大降低了开发效率和质量，后面的文章我会细致分享一些心得）还是时间成本（反复测试和修改错误、因管理使用不当导致代码灾难等因素）依然是令人头疼的问题，我终于意识到，在VibeCoding模式下对开发者的要求不再是完成简单的想法到编码实现任务，而是对项目整体的全面把控。也就是说，普通开发者必须成长为一名项目经理，重点从编码任务转变到对系统生命周期的统筹管理。
如今，距离我使用Cursor独立全栈开发完成的第一个项目——一练文档V2（Bate-1.0.0，历时三周）已经过去了接近三个月，而我也早已放弃了Cursor（叠甲：不是不好用是目前真用不起了...）转战Claude Code、Trae等AI开发工具，我始终坚信一个道理：
AI模型能力只能决定其下限，科学的使用和管理才能不断突破能力上限。
如果不想被技术取代，那就主导技术的使用，化被动为主动，才是当下的破局之路。无论多么先进的技术，最终还是服务于人类，从专业技术转化到日常使用，正是我们IT职业人的任务。
写在最后：
这个文章也是我一时兴起的水文，全文文字没有使用任何AIGC技术生成和润色，都是一些自己的小感悟和看法，如有不足和冒犯还请各位佬及时批评指正，希望各位在这个飞速发展的时代也能找到属于自己的一席之地，加油~
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